Touchless Palm Recognition | Armatura Global-Armatura | Global Biometric Technology Provider

手のひら認識の探索:
セキュリティ、イノベーション、プライバシーの融合

バイモーダル手のひら認識の紹介

バイモーダル手のひら認識は、可視光手のひら認識と手のひら静脈認識の 2 つのモダリティを組み合わせて個人を認証および検証する高度な生体認証システムです。形状、質感、静脈パターンなどの手のひらの独特の特徴を利用して、精度と安全性を高めます。

手のひらの形状認識は、サイズ、曲率、指の位置などの幾何学的特徴を分析し、手のひら静脈認識は、手のひらの表面の下にある明確な静脈パターンをキャプチャします。これらのモダリティを統合することで、バイモーダル手のひら認識システムは、アクセス制御や ID などのアプリケーションに信頼性の高い非接触ソリューションを提供します

検証。

Palm アンチスプーフィングアルゴリズムの原則

トレーニングフェーズでは、ディープニューラルネットワークを使用して、手のひら画像から特徴を抽出します。これらの特徴には、形状、テクスチャ、反射、スペクトル、および深い意味特徴が含まれます。ネットワークは、特徴空間の決定境界を最適化することにより、ライブの手のひら画像を分類することを学習します。テスト段階では、ステレオカメラが近赤外線の手のひら静脈と可視光の手のひらの画像をキャプチャします。各画像は個別に分析され、生きた手のひらからのものであるかどうかを判断します。最終的な活性確率は、融合戦略を使用して両方のモダリティからの活性の決定を組み合わせることによって得られます。

バイモーダル手のひら認識の利点

Benefit of Palm Recognition Technologies-01

精度の向上

セキュリティの強化

精度の向上

非接触認証

さまざまな手のひらの位置や角度でうまく機能します

手のひら認識プロセス

一般に、手のひら静脈と掌紋の両方の手のひら認識は、開発者が採用する特定の技術によって若干異なる場合がある一般的なプロセスに従いますが、基本的な手順は同じままです。

ROIの向上

パームコードとマッチング

バイモーダル手のひら認識

手のひら認識技術の応用と分野

手のひら認識技術は、セキュリティ、決済、銀行、ヘルスケア、ホスピタリティなど、さまざまな分野で応用されています。施設やデバイスへの安全なアクセスから、金融取引の識別、医療における患者確認、ホスピタリティにおけるパーソナライズされたゲストエクスペリエンスまで、アプリケーションは幅広く急成長しています。

Armaturaの手のひら認識技術と製品

ArmaturaパームアルゴリズムArmatura。

デュアルカメラマルチモーダルスタンドアロンモジュール

生体検出

LED光源と関心領域の自動露光(ROI上のAE)機能

Facilitate swift and effective software integration-01

迅速かつ効果的なソフトウェア統合を促進

結論

Armatura の手のひら認識テクノロジーは、個人の固有の掌紋と手のひら静脈パターンを利用して生体認証セキュリティに革命をもたらしています。デュアルカメライメージング技術により、シームレスなユーザーエクスペリエンスと堅牢なセキュリティ機能を提供し、使いやすさとセキュリティのバランスを実現しています。包括的なSDKを介してさまざまなアプリケーションに簡単に統合できる機能とその幅広い適用性により、Armaturaは生体認証を再定義し、「あなたが誰であるか」だけでなく、「あなたがどれほど現実的であるか」についても再定義する準備ができています。